评估软件名称

软件概览

基本理论

研究历程
软件结构
SSD模型
BAYESIAN理论
MCMC模拟
DIC优选
风险计算与不确定性分析
联合概率曲线构建
基于EXERGY理论SSD构建

开发环境

主要界面

主功能列表界面
BMC-SSD运行界面
模型优选界面
联合概率曲线运行界面
系统水平生态风险评估
工作路径及主要输出结果

操作方法

软件安装与初始化
文件与数据提取
SSD模型构建与风险评估
联合概率曲线构建
模型优选和参数获取
系统水平SSD曲线构建

相关文献

开发人员及联系方式

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城市与环境学院

北京大学

 

基于Exergy理论SSD构建

生态系统受到损伤的程度可用能质(Exergy)变化量(ΔEx)来表示,见公式(3)。其中,每个物种i的生物量的损失比例可以用剂量—效应曲线F(c)来表示(公式(4)),一般每个物种对污染物的毒性耐受会用L(E)C50等参数表示,即,当c = L(E)C50,50%的生物量生物丧失生命活性,F(c) = 0.5。由于很难获得生态系统中每种生物的生物量,王印(2009)提出了,将一个系统中的生物分为藻类、无脊椎动物和脊椎动物三类,对应于三个营养级。对于某特定的一营养级,由不同的物种j构成的,假设他们的生物量接近,采用一个它们的平均值Bi,mean,则B1,i的计算如公式(5),其中j1个物种没有受到影响,而j2个物种受到的影响与L(E)C50有关,这些物种的毒性数据较容易获得,每个物种暴露浓度为c时受到影响的物种比例为PAFi,则ΔEx可以进一步的由公式(6)表示,其中1/2的系数来自于当毒性数据为半数致死量时的系数,上述由于绝对生物量比较难获得,因此采用相对生物量bi来替代,ki值采用归一化处理,权重的确定参见王印(2009)。因此,本软件最后利用相对能质变化量(δEx)表示系统水平生态风险,评估公式见(7)。

以上公式中,B0,i表示物种类群i的绝对生物量,Wi表示物质类群i的能质权重,即即结构动力学模型中的β值。本软件中的生态系统水平的SSD构建中,对权重k值的确定步骤是:

(1)利用何伟(2014)搜集的三个营养级的Wibi值数据构建各自的分布模式,可用BMC-SSD软件构建各自最优的分布模式;

(2)利用蒙托卡罗模拟从上述参数的分布中随机抽样N次(软件默认为10000次),利用公式(8)计算权重k值,得到k值分布及相关统计量;

(3)利用BMC-SSD确定的三个营养级群落的中高低估计水平下的SSD曲线或者风险值(PAF)以及步骤(2)中确定的k值集合,利用公式(6)计算得到中高低估计水平下ExSSD或δEx值的不确定性边界以及相关统计量。

底图