评估软件名称

软件概览

基本理论

研究历程
软件结构
SSD模型
BAYESIAN理论
MCMC模拟
DIC优选
风险计算与不确定性分析
联合概率曲线构建
基于EXERGY理论SSD构建

开发环境

主要界面

主功能列表界面
BMC-SSD运行界面
模型优选界面
联合概率曲线运行界面
系统水平生态风险评估
工作路径及主要输出结果

操作方法

软件安装与初始化
文件与数据提取
SSD模型构建与风险评估
联合概率曲线构建
模型优选和参数获取
系统水平SSD曲线构建

相关文献

开发人员及联系方式

下载

城市与环境学院

北京大学

 

DIC优选

最优模型一般被定义为能涵盖尽可能多的信息且模型相对简单。Spiegelhalter et al. (2002) 提出了评估标准,即异常信息量准则(DIC),类似于赤池信息量准则(AIC),DIC = D + 2pD,其中D是衡量拟合好坏程度的指标,2pD是模型简单程度的指标,以上指标在MCMC模拟辅助下均可计算得到。一般情况下,DIC较小的模型更优。然而,根据Spiegelhalter et al. (2002)提出的模型间DIC差异(ΔDIC)标准,当模型间ΔDIC < 2时,两个模型一样好;当ΔDIC = 4~7时,两个模型一样好的程度较弱;当ΔDIC > 10时;两个模型不是一样好,且DIC值小的模型较好。实际运算时,模型一样优越的情况比较多,在DIC无法解决最优模型的情况下,本软件采用了D作为下一个评估标准,其中DIC判别的几个最优模型中,D值越小的SSD模型最优。

底图